git.basschouten.com Git - openhab-addons.git/blob

   1 /**
   2  * Copyright (c) 2010-2020 Contributors to the openHAB project
   3  *
   4  * See the NOTICE file(s) distributed with this work for additional
   5  * information.
   6  *
   7  * This program and the accompanying materials are made available under the
   8  * terms of the Eclipse Public License 2.0 which is available at
   9  * http://www.eclipse.org/legal/epl-2.0
  10  *
  11  * SPDX-License-Identifier: EPL-2.0
  12  */
  13
  14 package org.openhab.binding.smhi.internal;
  15
  16 import java.math.BigDecimal;
  17 import java.math.RoundingMode;
  18 import java.util.List;
  19 import java.util.Optional;
  20
  21 import org.eclipse.jdt.annotation.NonNullByDefault;
  22
  23 /**
  24  * @author Anders Alfredsson - Initial contribution
  25  */
  26 @NonNullByDefault
  27 public class ForecastAggregator {
  28     public static Optional<BigDecimal> max(TimeSeries timeSeries, int dayOffset, String parameter) {
  29         List<Forecast> dayForecasts = timeSeries.getDay(dayOffset);
  30         return dayForecasts.stream().map(forecast -> forecast.getParameter(parameter)).filter(Optional::isPresent)
  31                 .map(Optional::get).max(BigDecimal::compareTo);
  32     }
  33
  34     public static Optional<BigDecimal> min(TimeSeries timeSeries, int dayOffset, String parameter) {
  35         List<Forecast> dayForecasts = timeSeries.getDay(dayOffset);
  36         return dayForecasts.stream().map(forecast -> forecast.getParameter(parameter)).filter(Optional::isPresent)
  37                 .map(Optional::get).min(BigDecimal::compareTo);
  38     }
  39
  40     public static Optional<BigDecimal> total(TimeSeries timeSeries, int dayOffset, String parameter) {
  41         List<Forecast> dayForecasts = timeSeries.getDay(dayOffset);
  42         BigDecimal sum = dayForecasts.stream().map(forecast -> forecast.getParameter(parameter))
  43                 .filter(Optional::isPresent).map(Optional::get).reduce(BigDecimal::add).orElse(BigDecimal.ZERO);
  44         BigDecimal mean = sum.divide(BigDecimal.valueOf(dayForecasts.size()), RoundingMode.HALF_UP);
  45         return Optional.of(mean.multiply(BigDecimal.valueOf(24)));
  46     }
  47 }